تحليل بيانات قاعدة بيانات الإرهاب العالمي

- اكتساب ومعالجة البيانات:

- تم تحميل مجموعة البيانات إلى إطار بيانات Pandas.

- تم استكشاف مجموعة البيانات لفهم هيكلها وخصائصها.

- تم التعامل مع القيم المفقودة وتنظيف البيانات عند الضرورة.

- تحليل البيانات:

- إجراء تحليل إحصائي أساسي باستخدام Numpy لتلخيص البيانات:

- تم حساب المتوسط والوسيط والانحراف المعياري للأعمدة الرقمية ذات الصلة.

- تم تحديد القيم الأكثر شيوعًا في الأعمدة الفئوية.

- تم استخدام Pandas لـ:

- تجميع البيانات حسب الفئات المختلفة (مثل السنة، المنطقة، نوع الهجوم) وحساب الإحصاءات الإجمالية.

- تحديد الاتجاهات على مر الزمن (مثل عدد الهجمات سنويًا).

- تحديد المناطق والبلدان الأكثر تأثرًا.

- تحديد أنواع الهجمات والأهداف الأكثر شيوعًا.

- تصوير البيانات:

- تم استخدام Matplotlib وSeaborn لإنشاء التصورات:

- رسم خطي يظهر اتجاه الهجمات الإرهابية على مر السنين.

- رسم بياني شريطي لعدد الهجمات حسب المنطقة والبلد.

- خريطة حرارية لتصور الارتباط بين الميزات المختلفة.

- رسم مبعثر يوضح العلاقة بين عدد الضحايا ونوع الهجوم.

- تم إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام Plotly:

- رسم زمني متحرك يظهر انتشار الإرهاب على مر السنين.