التعلم المستمر في الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
مشروع تخرج ماجستير هندسة برعاية شركة واكب
تطوير نظام يعتمد على لغة بايثون لمعالجة النسيان الكارثي في الشبكات العصبية العميقة.
تم تكييفه من خلال التدريب على بيانات الفيديو لمدة 5 ثوانٍ للفصول الجديدة.
الاستغناء الحاجة إلى إعادة تدريب مجموعة البيانات الكاملة، وتعزيز الكفاءة والقدرة على التكيف.
ملفات مرفقة
بطاقة العمل
| اسم المستقل | احمد ا. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 2 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |