التنبؤ بالسعر المستقبلي للمخزون بإحدى الشركات بناءا على السلاسل الزمنية
تفاصيل العمل
مشروع رئيسي لعلم البيانات يركز على السلاسل الزمنية وباستخدام نموذج LSTM للتنبؤ بالسعر المستقبلي للمخزون لمثل هذه الشركة، حصلنا على نتائج تسمح لنا الآن بالتنبؤ بدقة بالتقلبات في الطلب وتحسين إدارة المخزون وتحسين استراتيجيات التسويق.
بالإضافة إلى ذلك، يضمن دمج هذه التحليلات في لوحات المعلومات التفاعلية تصورًا واضحًا ومراقبة في الوقت الفعلي لمؤشرات الأداء الرئيسية.
اللغة المستعملة هي Python.
ملفات مرفقة
بطاقة العمل
| اسم المستقل | سيف الدين م. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 8 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |