تحليل بيانات مبيعات "بيتزا" (Python & Streamlit)

1. نظرة عامة على المشروع

يهدف مشروع "تحليل مبيعات البيتزا" إلى معالجة وتحليل بيانات المعاملات البيعية في المتجر. الغرض الأساسي هو استخلاص رؤى تجارية دقيقة، وتحديد الاتجاهات، وقياس مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التي تمكّن الإدارة من اتخاذ قرارات مدروسة في قطاعات المبيعات، التسويق، والعمليات التشغيلية.

2. الأهداف الاستراتيجية للمشروع

قياس الربحية: تحديد إجمالي الإيرادات، وكمية المبيعات، وحجم الطلبات الإجمالي.

تحليل التشكيلة السلعية: فهم توزيع المبيعات حسب فئة البيتزا، الحجم، والنوع.

التحليل الزمني: رصد الاتجاهات البيعية (يومياً، شهرياً، وسنوياً) لفهم مواسم الذروة.

تطوير قائمة الطعام: تحديد المنتجات "الأكثر مبيعاً" والمنتجات "الراكدة" لتحسين استراتيجية التسعير والقائمة.

فهم سلوك العميل: تحليل "متوسط قيمة الطلب" (AOV) ومتوسط عدد القطع في كل طلب.

دعم القرار: توفير لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية تترجم الأرقام إلى قرارات تنفيذية.

3. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

أقوم بحساب ومراقبة المؤشرات الحيوية الآتية:

إجمالي الإيرادات (Total Revenue): مجموع القيمة النقدية للمبيعات.

متوسط قيمة الطلب (Average Order Value): لقياس مدى إنفاق العميل في كل زيارة.

معدل الكفاءة البيعية: قياس متوسط عدد البيتزا المباعة لكل طلب.

4. التحليلات والنتائج المستهدفة

تحليل المكونات: دراسة العناصر الأكثر استهلاكاً لتحسين إدارة المخزون وتقليل الهالك.

تحليل الذروة التشغيلية (Daily & Hourly Trends): تحديد الساعات والأيام الأكثر ضغطاً لتنظيم الورديات وإدارة الموظفين بفعالية.

تحليل الفئات والأحجام: * اكتشاف أن فئة الـ Classic تتصدر المبيعات، بينما تحتاج فئة الـ Veggie لإعادة تقييم.

تحديد أن حجم الـ Large هو المحرك الأساسي للأرباح، مما يساعد في تخطيط المخزون.

5. الأسئلة الجوهرية التي يجيب عليها المشروع

ما هي القيمة الفعلية للإيرادات المحققة خلال الفترة؟

ما هي الفئات والأحجام التي تمثل القوة الضاربة في المبيعات؟

متى يكون العميل أكثر استعداداً للشراء (التوقيت الأمثل للحملات الإعلانية)؟

ما هي المنتجات التي يجب سحبها من القائمة أو إعادة الترويج لها؟

6. المخرجات النهائية للمشروع

بيئة برمجية متكاملة: ملفات Jupyter Notebook تحتوي على كود التحليل بـ Python و قمت ببناء داشبورد تفاعلية باستخدام streamlit داخل بايثون ويمكنك أخذ نظرة على الداشبورد من خلال رابط المعاينة

نظام تصور البيانات: رسوم بيانية تفاعلية (Bar, Line, Trend charts).

7. التوصيات النهائية

من خلال هذا التحليل، نساعد الإدارة على:

تركيز الميزانية التسويقية على الفئات الأعلى أداءً لزيادة العائد على الاستثمار.

تحسين قائمة الطعام عبر تطوير أو استبدال الأصناف الأقل مبيعاً.

رفع الكفاءة التشغيلية من خلال مواءمة عدد الموظفين مع أوقات الذروة المكتشفة.

المراقبة المستمرة من خلال لوحات التحكم لضمان الاستجابة السريعة لتغيرات السوق.