تفاصيل العمل

Developing and building graphene schema using Django graphene for optimizing application performance by 80% of using rest API.

Adding Elasticsearch for optimizing search feature amongst very large data that led to better performance and faster response.

Using celery for background tasks for importing and exporting large data.

Using redis as database for caching and deploying it on a digitalocean droplet for celery.

- مشروع احصائي يعتمد على تقللة تكلفة ضرائب المدفوعة شهريا من خلال تقدير البيت والبيوت المجاورة له

- تلعب المساحد ونظام ال property دورا كبيرا في تخفيض او تعلية الضرائب.

- اذا كان العميل يشك بأنه يدفع امثر من المقدر له يتواصل مع السيستم ويرفع appeals لحل المشكلة.

بطاقة العمل

اسم المستقل Maram K.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 7
تاريخ الإضافة