يتضمن هذا المشروع تطوير نظام حضور باستخدام التعرف على الوجوه على جهاز Raspberry Pi. يهدف النظام إلى أتمتة عملية أخذ الحضور، مما يلغي الحاجة إلى التتبع اليدوي. سيستخدم المشروع نموذج تعلم عميق لاكتشاف الوجوه والتعرف على الأفراد. سيتم استخدام جهاز Raspberry Pi كوحدة معالجة مركزية وسيتم توصيله بوحدة كاميرا لالتقاط صور للوجوه. سيستخدم النظام خوارزميات التعلم العميق لترميز وتحديد الأفراد بناءً على ملامح وجوههم. سيتم تخزين بيانات الحضور في قاعدة بيانات يمكن الوصول إليها من قبل الأشخاص المخولين. سيتضمن المشروع أيضاً واجهة مستخدم لعرض بيانات الحضور وتسهيل تتبع وإدارة سجلات الحضور. من المتوقع أن يكون النظام دقيقًا وفعالًا وذو تكلفة منخفضة، مما يجعله أداة قيمة للمدارس والجامعات والمنظمات الأخرى التي تتطلب تتبع الحضور.
This project involves developing a facial recognition attendance system on a Raspberry Pi. The system is designed to automate the process of taking attendance, eliminating the need for manual tracking. The project will use a deep learning model to detect faces and recognize individuals. The Raspberry Pi will be used as the central processing unit and will be connected to a camera module to capture images of faces. The system will use deep learning algorithms to encode and identify individuals based on their facial features. The attendance data will be stored in a database and can be accessed by authorized personnel. The project will also include a user interface to display the attendance data and allow for easy tracking and management of attendance records. The system is expected to be accurate, efficient, and cost-effective, making it a valuable tool for schools, universities, and other organizations requiring attendance tracking.
| اسم المستقل | احمد ع. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 5 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |