تحليل استكشافي لمجموعة بيانات سكان العالم باستخدام Python Pandas

تحليل استكشافي لمجموعة بيانات سكان العالم

الأدوات المستخدمة:

بايثون

مكتبة Pandas

مكتبة Seaborn

مكتبة Matplotlib

وصف المشروع:

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل استكشافي لمجموعة بيانات سكان العالم لاكتشاف الرؤى والاتجاهات في نمو السكان عبر القارات المختلفة على مر الزمن. تمتد مجموعة البيانات من عام 1970 إلى عام 2022، مما يوفر رؤية شاملة لتغيرات السكان.

قراءة ملف CSV

تنسيق الأرقام العشرية:

قمت بتنسيق Pandas لعرض الأرقام العشرية بنقطتين عشريتين لتحسين قابلية القراءة.

التعامل مع القيم المفقودة:

حسبت عدد القيم المفقودة (NaN) في مجموعة البيانات لفهم مدى اكتمال البيانات.

التحقق من القيم الفريدة:

حددت عدد القيم الفريدة في كل عمود للتعرف على تنوع البيانات التصنيفية.

ترتيب البيانات:

قمت بترتيب مجموعة البيانات حسب عدد السكان لعام 2022 لتحديد الدول الأكثر اكتظاظًا بالسكان.

تجميع وتجميع البيانات:

قمت بتجميع البيانات حسب القارة وحسبت متوسط السكان لكل عقد، ثم قمت بترتيبها حسب عدد السكان لعام 2022.

تحويل البيانات للتصور:

قمت بتحويل البيانات المجتمعة لتحسين عملية التصور.

رسم البيانات:

قمت بإنشاء مخطط خطي لتصور اتجاهات السكان عبر القارات من عام 1970 إلى عام 2022.

النتائج:

كشف التحليل الاستكشافي عن اتجاهات نمو سكاني كبيرة في قارات معينة.

أظهر التصور كيف شهدت القارات المختلفة معدلات نمو سكاني متفاوتة على مدى العقود.