مشروع الكشف عن الرؤية الحاسوبية للاعبي كرة القدم

مشروع الكشف عن الرؤية الحاسوبية للاعبي كرة القدم هو مشروع يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الأداء الرياضي للاعبي كرة القدم. يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام يستطيع تتبع حركة اللاعبين وتحليل استراتيجياتهم على الملعب بناءً على البيانات المأخوذة من كاميرات وأجهزة استشعار مثبتة في الملعب.

تشمل مكونات المشروع عادةً:

تتبع الحركة: استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية لمتابعة حركة اللاعبين على الميدان بدقة عالية، مما يسمح بتسجيل مواقعهم وحركاتهم بدقة.

تحليل البيانات: استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات المجمعة، مثل التصنيف الحركي، السرعة، والاستجابة الحركية.

استخراج المعلومات الاستراتيجية: تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام تكتيكيًا واستراتيجيًا من خلال تقديم تقارير وإحصائيات تفصيلية عن أداء اللاعبين.

هذا المشروع يمثل تقدمًا كبيرًا في مجال تحليل الأداء الرياضي، حيث يمكن أن يساهم في تحسين التدريبات، تطوير استراتيجيات الفرق، وتحسين أداء اللاعبين على المدى الطويل.