تطبيق بسيط للتعرف على الأجسام في الصور والفيديو

تفاصيل العمل

وصف المشروع

تطبيق بسيط يتيح للمستخدمين تسجيل الدخول باستخدام Firebase Auth ومن ثم التعرف على الأجسام في الصور أو الفيديوهات. يستخدم التطبيق تقنيات متقدمة لمعالجة الصور والتعرف على الأجسام، مما يوفر تجربة مميزة وسهلة الاستخدام.

ميزات التطبيق:

تسجيل الدخول: يمكن للمستخدمين تسجيل الدخول إلى التطبيق باستخدام Firebase Auth، مما يضمن أمان وسهولة الوصول إلى الحسابات.

معالجة الصور والفيديوهات: يتمكن المستخدم من رفع الصور أو الفيديوهات للتعرف على الأجسام بداخلها.

التعرف على الأجسام: يعتمد التطبيق على مكتبة OpenCV ونموذج DNN (الشبكات العصبية العميقة) للتعرف على الأجسام بدقة عالية.

التقنية المستخدمة:

معالجة الصور والفيديوهات: يتم استخدام سكريبت بايثون تم رفعه على Google Cloud داخل حاوية Docker.

الاستضافة: تم استضافة الحاوية على Firebase Hosting لضمان أداء عالي واستجابة سريعة.

التعرف على الأجسام: يستخدم التطبيق مكتبة OpenCV مع نموذج DNN للتعرف على الأجسام في الصور والفيديوهات.

بنية المشروع:

واجهة المستخدم: واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين تسجيل الدخول ورفع الصور أو الفيديوهات.

الخلفية: سكريبت بايثون مستضاف على Google Cloud داخل Docker يتولى معالجة الصور والفيديوهات.

التعرف على الأجسام: يعتمد التطبيق على تقنيات OpenCV وDNN للتعرف على الأجسام بفعالية ودقة.

هذا التطبيق يهدف إلى توفير وسيلة فعالة وسهلة للتعرف على الأجسام في الصور والفيديوهات، مع تأمين الوصول إلى الحسابات عبر Firebase Auth ومعالجة البيانات باستخدام تقنيات حديثة ومستضافة بشكل موثوق على Google Cloud وFirebase Hosting.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل Mohammed A.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 7
تاريخ الإضافة

المهارات المستخدمة