تم إنشاء لوحة معلومات باستخدام Power BI لعناوين Amazon Prime في هذا المشروع، متضمنًا تنظيف البيانات، ومعالجة البيانات المسبقة باستخدام Python، وتصوير شامل للبيانات.
أبرز النقاط الرئيسية:
- تنظيف البيانات: ضمان دقة مجموعة البيانات من خلال تنظيف وتوحيد عناوين Amazon Prime بدقة.
- تكامل Python: تبسيط تحولات البيانات، مما يقلل من وقت التحليل.
- التصورات: تطوير الرسوم البيانية لكشف الاتجاهات والأنواع ومقاييس الأداء لتحليل سريع.
- الرؤى: تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين استراتيجية المحتوى وتعزيز تفاعل المشاهدين.