تطوير نظام ذكي للتعرف وتصنيف الأجسام لنظام المساعدة المتقدمة للسائقين (ADAS)
تفاصيل العمل
الهدف: تطوير نظام للتعرف وتصنيف الأجسام لأنظمة المساعدة المتقدمة للسائقين (ADAS) باستخدام التقنيات المتقدمة وخوارزميات رؤية الحاسوب.
التعرف والتصنيف الدقيق للأجسام أمران أساسيان في أنظمة ADAS لضمان قيادة آمنة وذاتية. باختيار لغة C++ لأدائها المتفوق ودمج OpenCV لرؤية الحاسوب، قمنا بتصميم نظام قادر على كشف وتصنيف لوحات الإشارات بكفاءة، مع الحفاظ على مسار ثابت.
للتغلب على هذه التحديات، قمنا بتطوير نظام ذكي باستخدام Raspberry Pi لمعالجة الصور والبيانات في الوقت الحقيقي. كما قمنا بتصميم سيارة مجهزة بـ Arduino لإجراء الاختبارات اللازمة وتدريب بياناتنا. بفضل كاميرات متصلة بـ Raspberry Pi، تمكنا من جمع صور في الوقت الحقيقي لتحليلنا.
ملفات مرفقة
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Ayman C. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 2 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |