توقع مؤهلية القرض

هذا المشروع يهدف إلى بناء نموذج لتعلم الآلة لتوقع مؤهلية القرض للمتقدمين بناءً على ميزات مختلفة مثل الجنس، الحالة الزواجية، المستوى التعليمي، عدد المعالين، الدخل، مبلغ القرض، التاريخ الائتماني، ومنطقة العقار. تم معالجة مجموعة البيانات للتعامل مع القيم المفقودة، ترميز الميزات الفئوية إلى قيم رقمية، وتهيئتها لتحسين أداء نماذج التعلم الآلي. تم تطبيق مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي لتحديد النموذج الأفضل أداءً.

يظهر هذا المشروع عملية بناء نموذج للتعلم الآلي لتوقع مؤهلية القرض. يشمل ذلك معالجة البيانات، التصورات، تدريب النماذج، التقييم، وحفظ النموذج الأفضل للاستخدام المستقبلي.