Machine Translation - Transformer

وصف المشروع:

تمحور المشروع حول تطوير نموذج ترجمة آلي من الصفر باستخدام تقنيات التحويلات (Transformers)، وهو أحد الأساليب المتقدمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يهدف المشروع إلى بناء نموذج قادر على ترجمة النصوص بين اللغتين الإنجليزية والألمانية بكفاءة عالية ودقة كبيرة.

مراحل التنفيذ:

جمع البيانات ومعالجتها:

في البداية، تم جمع مجموعة كبيرة من البيانات النصية الثنائية (Bilingual Text Data) باللغتين الإنجليزية والألمانية لتدريب النموذج.

تم تطبيق عمليات معالجة نصية شاملة على البيانات، مثل تنظيف النصوص، وتوحيد الصيغ، وتحويل النصوص إلى تنسيقات قابلة للاستخدام في النموذج.

بناء النموذج:

تم بناء النموذج باستخدام تقنيات التحويلات (Transformers)، والتي تعتبر من أقوى النماذج الحالية في مجال الترجمة الآلية.

تم تصميم النموذج بحيث يتضمن طبقات متعددة من الترميز (Encoding) وفك الترميز (Decoding)، مما يسمح للنموذج بفهم النصوص الإنجليزية وإنتاج ترجمة دقيقة لها باللغة الألمانية والعكس.

تدريب النموذج:

تم تدريب النموذج على البيانات النصية باستخدام خوارزميات تحسين متقدمة مثل Adam Optimizer.

خلال مرحلة التدريب، تم ضبط المعلمات لضمان تحقيق النموذج لأعلى مستوى من الدقة في الترجمة بين اللغتين.

اختبار وتقييم النموذج:

بعد انتهاء مرحلة التدريب، تم اختبار النموذج باستخدام مجموعة من البيانات غير المرئية للتأكد من قدرته على الترجمة بدقة بين الإنجليزية والألمانية.

تم استخدام مقاييس تقييم مختلفة مثل BLEU Score لقياس أداء النموذج.

تحسين النموذج:

بناءً على نتائج التقييم، تم إجراء تحسينات على النموذج لزيادة دقته وكفاءته في الترجمة بين اللغتين.

تم تطبيق تقنيات مثل Fine-Tuning لتحسين أداء النموذج على مجموعات بيانات محددة.

النتيجة النهائية:

نتج عن هذا المشروع نموذج ترجمة آلي فعال قادر على ترجمة النصوص بين اللغتين الإنجليزية والألمانية بدقة عالية وبسرعة فائقة. هذا النموذج يمكن استخدامه في تطبيقات متعددة مثل ترجمة المواقع الإلكترونية، المستندات، وتطبيقات الهاتف المحمول.