معالجة الصور الرقمية (Digital Image Processing Project)

يهدف هذا المشروع إلى تطبيق تقنيات معالجة الصور الرقمية لتحسين جودة الصور وإزالة الضوضاء منها باستخدام خوارزميات مبرمجة بلغة Python.

محتوى المشروع:

- تطبيق الفلاتر الخطية (Linear Filters): مثل الفلتر المتوسط (Average Filter) والفلتر الغاوسي (Gaussian Filter) لتنعيم الصورة وتقليل التشويش.

- استعادة الصور من الضوضاء (Image Restoration): معالجة صور مصابة بضوضاء "Salt and Pepper" باستخدام خوارزمية Median Filter لإزالة النقاط البيضاء والسوداء دون فقدان تفاصيل الصورة.

- تحليل النتائج: مقارنة بين الصور الأصلية والمعدلة لتقييم كفاءة الفلاتر في تقليل الضوضاء مع الحفاظ على الحواف والتفاصيل الدقيقة.

الأدوات المستخدمة: Python، OpenCV، NumPy، Matplotlib.

النتائج: تم تحسين جودة الصور بشكل واضح بعد تطبيق عمليات الفلترة، مع الحفاظ على درجة وضوح عالية ودقة في التفاصيل.