يتيح Piccut للمستخدمين إزالة/تغيير الخلفية تلقائيًا في غضون ثوانٍ قليلة، وقد تم تصنيفه على أنه تطبيق لتحرير الصور واكتسب أكثر من 10 آلاف مستخدم نشط شهريًا على متجر Google Play و ١٠٠ الف. تحميل بدون اعلان له.
تم تنفيذ واجهة برمجة تطبيقات RESTful خفيفة الوزن باستخدام إطار عمل القارورة لتمكين المستخدمين من تحميل واسترجاع صورهم.
تم إنشاء نموذج Pytorch استنادًا إلى بنية u-net لتجزئة الصور، والاستفادة من opencv ومكتبة Alpha matting لحذف الخلفية.
Technologies used
Flask Framework, PyTorch for Image segmentation and other libraries for image matting all deployed in the same server.
OpenCV Library is used for manual removing tools.