MuscleMetrics

العنوان:

MuscleMetrics: منصة ذكية لتحليل الأداء الرياضي وتوليد التمارين بالذكاء الاصطناعي (Gemini AI)

نبذة عن المشروع:

يعتبر MuscleMetrics حلاً تقنياً متكاملاً للرياضيين الراغبين في نقل تدريباتهم إلى مستوى احترافي. يعتمد المشروع على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع تحليل البيانات الضخمة (Data Analytics) لتوفير تجربة تدريب شخصية تتطور مع تطور مستخدمها.

النقاط القوية التي تميز MuscleMetrics في معرض أعمالك:

محرك التوليد الذكي (AI-Driven Core):

استخدام نموذج Gemini 2.0 Flash ليس فقط لاقتراح تمارين، بل لتصميم هيكل تدريبي متوازن (Push/Pull/Legs) يضمن استهداف كافة العضلات بناءً على "المعدات المتاحة" ومستوى المستخدم.

نظام مراقبة الحجم التدريبي (Volume Tracking):

التطبيق لا يكتفي بتسجيل العدات، بل يقوم بحساب "الحجم التدريبي الإجمالي" (Total Volume) لكل تمرين، وهو المعيار الأهم في علم التدريب الرياضي لبناء العضلات وزيادة القوة.

لوحة تحكم تفاعلية (Dynamic Dashboard):

تحويل البيانات الجافة إلى رسوم بيانية حية باستخدام Chart.js، تتيح للمستخدم رؤية "منحنى الصعود" في أدائه، مما يزيد من الحافز والاستمرارية.

بناء برمجي نظيف (Clean Architecture):

تم بناء المشروع باستخدام Django Framework باتباع أفضل الممارسات في فصل المنطق البرمجي (Views) عن قاعدة البيانات (Models) لضمان سرعة الاستجابة وسهولة التوسع مستقبلاً.

المهارات التي أظهرتها في هذا العمل:

Backend Development: Python/Django.

AI Integration: التعامل مع APIs المتقدمة ومعالجة الـ JSON.

Frontend Logic: إدارة البيانات في الجانب العميل (Client-side) باستخدام JavaScript.

Data Visualization: تحويل سجلات قاعدة البيانات إلى تقارير بصرية.