عنوان المشروع: استخراج النص العربي من صور البطاقات المصرية باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
الوصف:
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام يستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج النص العربي من صور البطاقات المصرية. يتيح هذا النظام للمستخدمين تحويل البطاقات المصورة إلى نص قابل للتحرير والاستخدام في تطبيقات متعددة.
الميزات الرئيسية:
تعرف الحروف العربية: يستخدم النظام خوارزميات تعرف الحروف العربية لاستخراج النص من الصور بدقة.
تحسين الدقة: يتم تطوير نماذج التعلم الآلي للتعرف على النص العربي من الصور لزيادة دقة الاستخراج.
دعم البطاقات المصرية: يتم تدريب النظام على استخراج النص من بطاقات هوية مصرية وبطاقات الهوية والمستندات الرسمية الأخرى المستخدمة في مصر.
واجهة برمجة التطبيقات (API): يتيح النظام واجهة برمجة التطبيقات للتكامل مع تطبيقات أخرى مثل تطبيقات إدارة المستندات أو التطبيقات الحكومية.
التعامل مع الصور بجودة مختلفة: يدعم النظام استخراج النص من صور بجودة متفاوتة مثل الصور الرقمية والممسوحة ضوئيًا والصور الملتقطة بكاميرا الهواتف الذكية.
التطبيقات المحتملة:
تسجيل المستخدمين: يمكن استخدام النظام في تسجيل المستخدمين عن طريق استخراج بيانات الهوية من الصور.
تسهيل العمليات الإدارية: يمكن استخدام النظام في المؤسسات الحكومية والشركات لتسهيل عمليات التحقق من الهوية والتعامل مع المستندات.
مساعدة الفرد في إجراءات الهوية: يمكن للأفراد استخدام النظام لمساعدتهم في ملء نماذج الطلبات والاستمارات التي تتطلب بيانات من بطاقات الهوية.