تصنيف مراجعات طعام أمازون: تحليل المشاعر على بيانات مراجعات طعام أمازون باستخدام معالجة النصوص لتحديد ما إذا كانت المراجعة إيجابية أو سلبية لمعرفة اراء الناس بالطعام .
- تم جمع البيانات من قبل شركة أمازون .
- استخدمت لغة البايثون لكتابة الأكواد بنفسى لتحليل ومعالجة البيانات .
- تم إستخدام تقنيات متقدمة فى الذكاء الإصطناعى لجعل الحاسب يقوم بفهم التقييمات معالجة اللغة (Natural language processing) .
- تم مسح الكلمات التى ليس لها دلالة وعلامات الترقيم .
- تم إرجاع الكلمات إلى أصلها اللغوى عن طريق إستخدام تقنيات (stemming and lemmatization) .
- تم بناء نموذج للتعلم الآلى يقوم بتصنيف الأراء تلقائياً إذا كانت إيجابية أم سلبية .
- تم عمل Deploy للتطبيق بإستخدام Streamlit لبناء نافذة اكثر بساطة لكتابة الآراء وتحليلها .