Mobile application to Detect Tomato leaf Disease using Convolutional Neural Networks

تطبيق جوال للكشف عن أمراض أوراق الطماطم باستخدام شبكات الأعصاب التconvolutionية (آب ٢٠٢٢ - يناير ٢٠٢٣)

الجهة الراعية: جامعة الخرطوم

وصف المشروع: مشروع تخرج

حجم الفريق: 3 أعضاء

منصبك: قائد المشروع

مسؤولياتك: بناء نموذج للتعلم الآلي باستخدام تينسورفلو، وتنظيم العمل الجماعي

التقنيات المستخدمة: شبكات الأعصاب التconvolutionية، Fastapi، فلوتير

شرح المشروع:

هذا المشروع عبارة عن تطبيق جوال يهدف إلى مساعدة المزارعين في الكشف عن أمراض أوراق الطماطم بشكل مبكر ودقيق. التطبيق يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي وتحديدا شبكات الأعصاب التconvolutionية، وهي تقنية قوية في مجال تحليل الصور.

مراحل العمل:

بناء نموذج التعلم الآلي: قمت أنت كقائد للمشروع ببناء نموذج للتعلم الآلي باستخدام مكتبة تينسورفلو الشهيرة. هذا النموذج تم تدريبه على كمية كبيرة من صور لأوراق الطماطم السليمة والمصابة بأمراض مختلفة.

تنظيم العمل الجماعي: قمت بتنظيم عمل الفريق المؤلف من ثلاثة أعضاء بحيث يتكامل عملهم مع بعضهم البعض. على الأغلب، قام أحد الأعضاء الآخرين بتطوير واجهة التطبيق باستخدام تقنية فلوتير، بينما قام العضو الثالث على الأرجح بالعمل على اتصال التطبيق بالخلفية باستخدام Fastapi.

النتيجة النهائية: تطبيق جوال يمكنه تحليل صورة لأوراق الطماطم وتحديد ما إذا كانت سليمة أم مصابة بمرض معين.

فوائد المشروع:

مساعدة المزارعين على الكشف المبكر عن أمراض الطماطم، وبالتالي اتخاذ إجراءات العلاج المناسبة والحد من خسائر المحاصيل.

تحسين جودة إنتاج الطماطم.

توفير الوقت والجهد على المزارعين.

هذا المشروع يعتبر مثالاً على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل حقيقية في المجال الزراعي.