Marketing Campaign Classification

يُطوّر نموذجًا تنبؤيًا مُدعّمًا بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ باستجابة العميل لحملة تسويقية، بالاستفادة من البيانات الديموغرافية (العمر، الجنس، الدخل، الموقع) والسلوكية (سجل الشراء، التفاعل، ردود الفعل على الحملات السابقة). من خلال خوارزميات تعلّم آلي متقدمة مثل الغابة العشوائية وشجرة القرار، حقّق النظام ما يلي:

الدقة: ~92%

المزايا الرئيسية للعملاء: استهداف الجمهور المناسب بدقة أعلى، مما يُقلل من هدر الإنفاق التسويقي. تعزيز معدلات التحويل من خلال التركيز على العملاء المحتملين ذوي احتمالية عالية.