Data Cleaning And Transforming

يهدف هذا المشروع إلى تعزيز صلاحية مجموعة البيانات وسهولة استخدامها، وإعدادها لتطبيقات مختلفة مثل التعلم الآلي، وتصور البيانات، وتحليلها.

يتم تنظيم المشروع في ثلاث مراحل رئيسية (مع دفاتر الملاحظات المتوفرة):

تحليل البيانات الاستكشافية (EDA).

تنظيف البيانات.

تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لإحتساب بعض القيم المفقودة.

تتضمن عملية التنظيف التفصيلية ما يلي:

التعامل مع القيم المتطرفة في الأعمدة الرقمية

إزالة/ملء القيم المفقودة بتقنيات مختلفة

إصلاح الأخطاء المطبعية والإدخالات غير المتناسقة

حذف الصفوف والأعمدة عديمة الفائدة

ازالة التكرارات

اضافة اعمدة جديدة