Multi task Training NER and Sentiment Analysis

تم العمل على تقييمات المستخدمين لفنادق حقيقية باللغة العربية:

تصنيفها إلى مراجعات جيدة، طبيعية، وسيئة.

في الوقت نفسه، نحصل على التسمية الكيانية (NER) لكل كلمة.

قمنا بالبداية باستكشاف البيانات ثم تنظيفها وتحليل النتائج. ثم استخدام hugging face Arabic مثل "Arabert"، "Marbert"، و "Qarib".

ثم بناء وتدريب نموذج Multi-Task ثم استخدامه لتوقع مجموعة الاختبار لكل single Task.

ثم تقييم كل نموذج Multi-Task مع المهام الخاصة بالتصنيف والتسمية الكيانية (NER) على حد سواء.