بناء "Agri Expert" واستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) ل WhatsApp لتحسين GPT،
تجميع البيانات: قمت بجمع مجموعة كبيرة من البيانات ذات الصلة بالزراعة والاستشارات الزراعية من مصادر متعددة مثل المقالات، المنتديات الزراعية، الكتب، والمواقع الإلكترونية الخاصة بالزراعة.
قمت بإعداد بيئة تطوير محلية أو استخدم خدمة سحابية لتشغيل نموذج GPT-3 وتنفيذ البرنامج.
استخدمت البيانات التي جمعتها لتدريب نموذج GPT-3 على مجموعة متنوعة من الأسئلة والاستفسارات الزراعية. ثم، قم بضبط النموذج باستمرار باستخدام البيانات المستجيبة من المستخدمين.
ثم إنشاء واجهة برمجة التطبيقات (API): قم بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات تسمح للمستخدمين بتقديم الاستفسارات عبر WhatsApp والحصول على إجابات من نموذج GPT المدرب.
قمت بإجراء اختبارات شاملة لواجهة البرمجة التطبيقات للتأكد من أنها تستجيب بشكل صحيح لمختلف الاستفسارات الزراعية. ثم، قم بتحسين النموذج وواجهة البرمجة التطبيقات بناءً على التغذية الراجعة.