Facial Expression Recognition

هذا المشروع يركز على تطوير نظام لتعرف على التعابير الوجهية باستخدام تقنيات التعلم الآلي. تم استخدام مجموعة بيانات FER-2013، التي تحتوي على 35,887 صورة بالأبيض والأسود، كل منها بحجم 48x48 بكسل، تمثل تعابير وجهية مصنفة في سبع فئات من العواطف: الغضب، الاشمئزاز، الخوف، السعادة، الحزن، المفاجأة، والحياد.

تم تقييم أداء نموذج التعرف على التعابير الوجهية باستخدام بيانات الاختبار، حيث تم عرض مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وتقرير التصنيف (Classification Report). يظهر التقييم أن النموذج حقق دقة (accuracy) تبلغ حوالي 96٪ على بيانات الاختبار. وتمثل مصفوفة الالتباس توزيع التصنيف الفعلي مقابل التصنيف المتوقع، في حين يوضح تقرير التصنيف مقاييس مثل الدقة (precision)، الاسترجاع (recall)، وقياس f1-score لكل فئة عاطفية.