تفاصيل العمل

1. يتم استيراد المكتبات الضرورية لتحميل مجموعة بيانات سرطان الثدي، وتقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار، واستخدام خوارزمية الدرجة النهائية القريبة للتصنيف، وقياس الدقة.

2. تحميل مجموعة بيانات سرطان الثدي.

3. تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب وبيانات اختبار حيث يتم استخدام 80% من البيانات للتدريب و20% للاختبار.

4. إنشاء نموذج باستخدام خوارزمية الدرجة النهائية القريبة (K Nearest Neighbors)، ويتم تعيين عدد الجيران القريبين (k) إلى 5.

5. تدريب النموذج باستخدام بيانات التدريب

6. **تقييم النموذج

بطاقة العمل