Emotion Detection App

أقوم بتطوير تطبيق ذكاء اصطناعي لتحليل المشاعر باستخدام تقنيات التعلم العميق، حيث يمكن للمستخدم إدخال أي جملة نصية (مثل تغريدة، تعليق، أو رسالة)، ويقوم النموذج تلقائيًا بتحديد المشاعر المرتبطة بها مثل:

الفرح، الحزن، الحب، الغضب، الخوف، أو المفاجأة.

تفاصيل تقنية:

اللغة: Python

المكتبات: PyTorch، NLTK، Scikit-learn، Gradio

الواجهة: تفاعلية باستخدام Gradio (واجهة ويب مبسطة وسريعة)

النموذج المستخدم: Neural Network مكون من عدة طبقات fully connected مع Batch Normalization و Dropout

معالجة النصوص:

إزالة الرموز التعبيرية (emoji)

تنظيف الجمل من المستخدمين، الأرقام، والكلمات الشائعة

تحويل الكلمات لصيغتها الأساسية (lemmatization)

استخدام Vectorizer لتحويل النص إلى تمثيل عددي

ميزات المشروع:

واجهة سهلة الاستخدام: أدخل النص، واحصل على التوقع فورًا.

يعرض أفضل 3 مشاعر متوقعة مع نسبة احتمالية كل واحدة.

قابل للتخصيص والتدريب على أي بيانات إضافية.

يدعم اللغة الإنجليزية حاليًا (يمكن تطويره ليدعم العربية لاحقًا).

الاستخدامات الممكنة:

تحليل مشاعر العملاء من تعليقاتهم أو تقييماتهم.

مراقبة التفاعل العاطفي على منصات التواصل الاجتماعي.

أدوات دعم نفسي أو تحليل نفسي مبدئي من النصوص.

إذا كنت مهتمًا بتخصيص التطبيق أو دمجه في نظامك أو منصتك، يسعدني العمل معك على تطويره بما يتناسب مع احتياجاتك