تحليل تأخيرات الرحلات التجارية (Power BI + Machine Learning)

تفاصيل العمل

نظرة عامة على المشروع

تواجه إدارة الطيران الوطنية (NAA) في الولايات المتحدة زيادة في تأخيرات إقلاع الرحلات الجوية في ولاية نيويورك، مما يؤثر على عمليات المطارات على مستوى البلاد. تعزو شركات الطيران المشكلة إلى نقص المدرجات، بينما تشير المطارات إلى عدم كفاءة عملية الصعود إلى الطائرة. في حال عدم إيجاد حل، قد يؤدي ذلك إلى انخفاض رضا الركاب، وتقليل الاستثمارات الحكومية في قطاع الطيران، وفرض غرامات على NAA.

بصفتي مستشارًا تحليليًا، تمثلت مهمتي في تحليل بيانات أداء الرحلات لعام 2021 لتحديد العوامل الرئيسية المسببة للتأخيرات، وتقييم مستويات رضا الركاب، وتقديم توصيات مستندة إلى البيانات لتحسين عمليات الطيران. بالإضافة إلى ذلك، استخدمت توقعات التعلم الآلي لتقليل اضطرابات السفر للركاب المتجهين من نيويورك إلى فلوريدا لحضور حدث كبير في يناير 2022.

المخرجات الرئيسية:

لوحة تحكم Power BI: أنشأت تقريرًا شاملاً لتصور تأخيرات الرحلات، ومعدلات رضا الركاب، وعدم الكفاءة التشغيلية.

تحليل إحصائي وتنبئي: حددت أنماط التأخير في الرحلات وقدمت رؤى حول العوامل التي تؤثر على رضا الركاب.

استراتيجية تشغيلية: أوصيت بخطة مثلى لتوزيع مكاتب الإشراف على المطارات بناءً على الموقع وحجم الركاب.

تحليل نموذج التعلم الآلي: درست احتمالية تأخر الرحلات المتوقعة ونصحت المسافرين بأفضل الرحلات التي تقل فيها مخاطر التأخير.

أهم النتائج والتأثير:

متوسط تأخير الإقلاع ورضا الركاب – تحليل بيانات 2021 لتحديد متوسط التأخيرات واتجاهات رضا العملاء.

العوامل المؤثرة – تحديد أهم متغير يؤثر على رضا الركاب ووضع معايير للتحسين.

تحليل موسمي – اقتراح تعديلات تشغيلية للحفاظ على رضا الركاب بمعدل 6.1 فأعلى.

تحسين استراتيجية الإشراف – تقديم مقارنة بين توزيع المكاتب بناءً على الموقع مقابل حجم الركاب لتعزيز مراقبة المطارات.

توقعات تأخير الرحلات – التنبؤ بتأخيرات الرحلات القادمة وتحديد الفترات ذات التأخيرات المرتفعة أو المنخفضة للتحقيق فيها.

توصيات للركاب – توفير أفضل 3 رحلات بأقل مخاطر تأخير بناءً على نماذج التنبؤ.

من خلال دمج Power BI للتصورات البيانية، والنمذجة الإحصائية، ورؤى التعلم الآلي، قدم هذا المشروع حلولًا قابلة للتنفيذ لتحسين كفاءة المطارات، وتعزيز تجربة المسافرين، وتقليل تأخيرات الرحلات في ولاية نيويورك.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
100
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات