Unraveling the Sentiment-Driven Bitcoin Market: A Comprehensive Approach Integrating Twitter Sentiment Analysis, TextBlob, VADER, and BiLSTM deep learning model

تطوير منهجية جديدة لتحليل أسعار البيتكوين والتنبؤ بها من خلال دمج تحليل المشاعر المستمدة من بيانات تويتر من خلال الاستفادة من أدوات تحليل المشاعر TextBlob وVADER توفر الدراسة فهمًا دقيقًا للفروق الدقيقة العاطفية في التغريدات. تم في هذا المشروع دمج بيانات أسعار البيتكوين مع بيانات المشاعر إلى إنشاء مجموعة بيانات متماسكة لتدريب نموذج BiLSTM، مما يلتقط التفاعل الديناميكي بين المشاعر العامة على وسائل التواصل الاجتماعي والتقلبات في أسعار البيتكوين.وصلت الى دقة عالية للتنبؤ في كل ساعة لعملة البيتكوين وبخطأ صغير جداً مقارنة مع ابحاث اخرى.