Data analyst on shopify

Over the course of my professional journey, I've delved into Shopify projects where I've utilized GraphQL and Python to extract data from Shopify's platform. Once extracted, I've undertaken data cleaning processes to ensure accuracy and reliability, followed by storing the cleaned data into MySQL databases. Leveraging the power of Python's scripting capabilities, I've automated these processes for efficiency. Subsequently, I've utilized Power BI to harness the extracted data and create customized reports and dashboards tailored to the specific needs of the project. This integration of Shopify data extraction, Python scripting, MySQL data management, and Power BI visualization has allowed for comprehensive insights and actionable analytics for decision-making purposes.

خلال رحلتي المهنية، تعمقت في مشاريع Shopify حيث استخدمت GraphQL و Python لاستخراج البيانات من منصة Shopify. بمجرد استخراجها، قمت بعمليات تنظيف البيانات لضمان الدقة والموثوقية، ثم قمت بحفظ البيانات المنظفة في قواعد بيانات MySQL. باستغلال قدرات برمجة Python، قمت بتلقين هذه العمليات لتحقيق الكفاءة. فيما بعد، استخدمت Power BI للاستفادة من البيانات المستخرجة وإنشاء تقارير ولوحات تحكم مخصصة تتناسب مع احتياجات المشروع بشكل محدد. هذا التكامل بين استخراج بيانات Shopify وبرمجة Python وإدارة بيانات MySQL وتصور Power BI قد أتاح تحليلات شاملة وبيانات تفصيلية لاتخاذ القرارات.