مشروع تطبيق Energy Insight

نبذة عن المشروع

طورت تطبيق Energy Insight كحل تقني متكامل لإدارة الطاقة وتحليلها، حيث يركز على التنبؤ باستهلاك الطاقة وإنتاج الطاقة الشمسية مع تقديم توصيات لتحسين الأداء. يهدف التطبيق إلى تمكين المستخدمين من اتخاذ قرارات ذكية بشأن استهلاكهم للطاقة من خلال بيانات دقيقة وتحليلات متقدمة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Backend Development

Python Flask: إطار العمل الرئيسي لبناء RESTful APIs و_BACKEND_ logic

PostgreSQL: قاعدة البيانات العلائقية لتخزين بيانات المستخدمين والإحصائيات

SQLAlchemy: ORM لتسهيل التفاعل مع قاعدة البيانات

Redis: لتخزين البيانات المؤقتة وتحسين الأداء

Celery: لإدارة المهام الخلفية والعمليات المجدولة

AI & Machine Learning

Scikit-learn: لبناء نماذج التنبؤ باستهلاك الطاقة

TensorFlow/Keras: لتطوير نماذج التعلم العميق للتنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية

Pandas & NumPy: لمعالجة وتحليل البيانات الكبيرة

Google Generative AI: لدمج المساعد الذكي في التطبيق

Frontend Development

React.js: إطار العمل الرئيسي لبناء واجهة المستخدم الديناميكية

Chart.js: لإنشاء الرسوم البيانية التفاعلية

DevOps & Deployment

Docker: لتغليف التطبيق وضمان التوافق بين البيئات

Docker Compose: لإدارة الخدمات المتعددة بشكل متكامل

Nginx: كخادم ويب وتوازن الحمل

Gunicorn: كخادم تطبيقات Python في الإنتاج

APIs & Services Integration

OpenWeatherMap API: للحصول على بيانات الطقس اللازمة للتنبؤ

Google Cloud AI: لتكامل خدمات الذكاء الاصطناعي

RESTful APIs: لربط الخدمات المختلفة داخل التطبيق