Arabic abstractive summarization

هذا المشروع يهدف إلى تطوير نظام تلخيص تجريدي للغة العربية. يركز المشروع على إنشاء ملخصات موجزة ودقيقة للنصوص العربية، مع الحفاظ على المعنى الأصلي للنص والتركيز على الأفكار الرئيسية.

مميزات المشروع:

- دقة عالية: يُنتج المشروع ملخصات دقيقة تحافظ على المعنى الأصلي للنص.

- إيجاز: تُنتج الملخصات بشكل موجز وسهل الفهم.

- سهولة الاستخدام: يُمكن استخدام المشروع بسهولة من خلال واجهة مستخدم بسيطة.

- تنوع: يُمكن استخدام المشروع مع مختلف أنواع النصوص العربية، مثل الأخبار والمقالات والتقارير.

فوائد المشروع:

- توفير الوقت: يُساعد المشروع على توفير الوقت من خلال تلخيص النصوص الطويلة بشكل موجز.

- تحسين الفهم: يُساعد المشروع على تحسين فهم النصوص العربية من خلال التركيز على الأفكار الرئيسية.

- زيادة الإنتاجية: يُساعد المشروع على زيادة الإنتاجية من خلال إتاحة إمكانية تلخيص كمية كبيرة من النصوص في وقت قصير.

تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة:

- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تُستخدم تقنيات NLP لفهم النص العربي ومعالجة المعلومات.

- التعلم الآلي (ML): تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتدريب نموذج Abstractive Summarization على مجموعة بيانات من النصوص العربية.

- الشبكات العصبية (NN): تُستخدم الشبكات العصبية لإنشاء نموذج Abstractive Summarization أكثر دقة وقدرة على تلخيص النصوص العربية.