تحليل بيانات الأسهم العالمية

في المشروع ده، أنا عملت تحليل شامل لبيانات البورصة العالمية باستخدام لغة البرمجة بايثون

وركزت على استخدام أهم المكتبات اللي بتساعد في تحليل البيانات، الرسوم البيانية، وكمان تعلم الآلة. الهدف من المشروع هو تقديم رؤى مفيدة عن حركة الأسهم والمؤشرات المالية علشان نقدر ناخد قرارات استثمارية أحسن.

أدوات التحليل:

Pandas: لتحليل وتنظيم البيانات في جداول تسهل الوصول للمعلومات المهمة.

NumPy: لدعم العمليات الحسابية والإحصائية على البيانات.

Matplotlib وSeaborn: لعمل رسوم بيانية توضح البيانات بشكل بصري وبسيط.

yfinance: علشان نجيب البيانات المالية من الإنترنت ونعمل عليها التحليلات المطلوبة.

Scikit-learn: لتطبيق تقنيات تعلم الآلة زي الانحدار الخطي (Linear Regression) وتصنيف البيانات (Classification) علشان نتوقع أداء الأسهم بناءً على البيانات القديمة.

مخرجات المشروع:

تحليل تاريخي لأسعار الأسهم.

رسم الاتجاهات العامة للسوق وتحليلها.

اكتشاف العلاقات بين الأسهم والمؤشرات المختلفة.

التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية باستخدام نماذج تعلم الآلة.

تصنيف الأسهم بناءً على الأداء المتوقع.

المشروع ده بيوفر رؤى عميقة بتساعد المستثمرين إنهم ياخدوا قرارات صح بناءً على تحليل دقيق لبيانات السوق. ومع تقنيات تعلم الآلة، ممكن نطلع توقعات دقيقة أكتر عن الأداء المستقبلي للأسهم والمؤشرات