توقع مرض السكري باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق

هذا المشروع يهدف إلى تطوير نموذج تنبؤ لمرض السكري باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. من خلال تحليل البيانات الطبية المتاحة، سيتم تدريب النموذج على التعرف على الأنماط والعوامل المرتبطة بظهور مرض السكري.

سيقوم النموذج بتقديم توقعات دقيقة بشأن احتمال إصابة الأفراد بمرض السكري استنادًا إلى المعلومات الطبية المقدمة. وسيعتمد النموذج على مجموعة متنوعة من المتغيرات مثل العمر، والوزن، وضغط الدم، ونتائج الفحوصات الطبية الأخرى.

من خلال تحليل البيانات الكبيرة واستخدام تقنيات التعلم الآلي، يمكن أن يساعد هذا المشروع في تحسين التشخيص المبكر لمرض السكري وبالتالي تحسين الرعاية الصحية والوقاية من المضاعفات المحتملة.

علاوة على ذلك، سيتم تطوير واجهة مستخدم بسيطة وفعالة لتمكين المستخدمين، بما في ذلك الأطباء والمرضى، من الوصول إلى توقعات مرض السكري بسهولة وفهمها.

هذا المشروع يعتبر خطوة مهمة نحو استخدام التكنولوجيا في تحسين رعاية المرضى وتشخيص الأمراض المزمنة، ويمكن أن يسهم في تحسين نوعية الحياة للأفراد المعرضين لمخاطر مرض السكري.