News Headline Classifier — NLP Project

قمت بتطوير مشروع News Headline Classifier، وهو أول مشروع NLP لي، يهدف لتصنيف عناوين الأخبار إلى أربع فئات: SPORTS, CRIME, EDUCATION, COMEDY باستخدام تقنيات تعلم الآلة التقليدية.

أبرز المميزات:

خوارزمية: Multinomial Naive Bayes مع CountVectorizer (1-3 n-grams)

واجهة تفاعلية باستخدام Gradio لتجربة سهلة وسريعة

نشر المشروع على Hugging Face Spaces للوصول العام

معالجة البيانات مع Balanced Sampling لضمان دقة التصنيف

التقنيات المستخدمة:

Python, Scikit-learn

Gradio (UI)

Data Processing: Pandas, NumPy

Deployment: Hugging Face Spaces

ميزات التطبيق:

تصنيف العناوين بشكل مباشر وسريع

عرض احتمالات كل فئة لكل عنوان

واجهة نظيفة وسهلة الاستخدام

مناسب للمبتدئين في NLP

تدريب سريع على مجموعة بيانات صغيرة

رحلتي التعليمية:

هذا المشروع يمثل خطوتي الأولى في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ويغطي كل خطوات العمل من تحضير البيانات → تدريب النموذج → النشر. كل خطوة كانت تجربة تعليمية قيّمة.