Uber Rides Prediction App — Flask & Machine Learning

قمت بتطوير مشروع Uber Rides Prediction، وهو تطبيق ويب متكامل لتوقع عدد الرحلات الأسبوعية لـ Uber بناءً على بيانات بسيطة، مع واجهة مستخدم مستوحاة من تطبيق Uber.

أبرز المميزات:

Flask backend لخدمة نموذج scikit-learn (model.pkl)

واجهة نظيفة ومتجاوبة مع إدخال البيانات وعرض النتائج بشكل واضح

إعداد جاهز للإنتاج: wsgi.py, Procfile, .gitignore

سهولة النشر على منصات مثل Render, Railway, Heroku

التقنيات المستخدمة:

Backend: Python, Flask, Jinja2

Machine Learning: scikit-learn, numpy, pandas

Frontend: HTML, CSS, JavaScript

الإنتاج: Gunicorn