مشروع تصنيف لوحات إشارات المرور الصينية بالبايثون

## مشروع تصنيف لوحات إشارات المرور الصينية

هذا المشروع يهدف إلى تطوير نموذج يستطيع تصنيف لوحات إشارات المرور الصينية بشكل دقيق. يعتمد المشروع على تقنيات التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة لتحقيق هذا الهدف.

## الخطوات الرئيسية:

1. استخراج البيانات: يتضمن ذلك قراءة الصور وتحميلها مع البيانات التصنيفية المتعلقة.

2. معالجة البيانات: يتم في هذه الخطوة تغيير حجم الصور وتحويلها إلى الشكل المناسب لتدريب النموذج.

3. تدريب النموذج: يتم تحديد وتدريب النموذج باستخدام البيانات المعالجة.

4. التقييم: يتم في هذه الخطوة قياس أداء النموذج باستخدام مجموعة بيانات الاختبار.

## الأدوات المستخدمة:

- لغة البرمجة Python

- مكتبة TensorFlow لتطوير النماذج العميقة

- مكتبة OpenCV لمعالجة الصور

- مكتبة pandas للتعامل مع البيانات بصيغة CSV

- مكتبة scikit-learn لتحويل البيانات التصنيفية

## الأهداف:

- تحقيق دقة عالية في تصنيف لوحات إشارات المرور الصينية.

- تحسين أداء النموذج من خلال تقنيات التعديل والتحسين المستمر.