بفضل هذا التحليل العميق، تم التعرف على العوامل الرئيسية التي تؤثر في الأداء، واتُخذت الخطوات اللازمة لتحسين الوضع. النتائج الإيجابية والتحسينات المستمرة تشير إلى تطور كبير في أداء Global Superstore.
: يسعدني مشاركة هذه التجربة والاستفادة من آرائكم.
مشروع تحليل البيانات باستخدام Power BI "Global Superstore":
مرحبًا بالجميع! أكملت مؤخرًا مشروع تحليل بيانات باستخدام Power BI لـ "Global Superstore"، حيث كان هدفي تحديد المناطق والمنتجات التي تواجه خسائر واتخاذ الإجراءات الضرورية لتحسين أدائها.
خطوات المشروع:
1. تنظيف البيانات: قمت بتحليل وتنظيف البيانات لضمان دقتها واكتمالها.
2. تحليل البيانات: استخدمت Power BI لاستكشاف العلاقات بين متغيرات مختلفة وتحليل البيانات بشكل شامل.
3. تحديد المناطق والمنتجات الخاسرة: باستخدام التحليلات، حددت المناطق والمنتجات التي تواجه خسائر.
4. تحليل الأداء: ركزت على مؤشرات الأداء الرئيسية مثل التكلفة والمبيعات والربح.