تجزئة العملاء باستخدام تقنيات التعلم الآلي

الهدف

الهدف من هذا المشروع هو إجراء تجزئة العملاء باستخدام K-means خوارزمية التجميع. لتجزئة العملاء هي استراتيجية حاسمة في التسويق والأعمال لفهم سلوكيات وتفضيلات مجموعات العملاء المختلفة. من خلال تقسيم العملاء ، يمكن للشركات تكييف استراتيجياتها التسويقية وعروض المنتجات وتجارب العملاء لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل شريحة بشكل أفضل.

المنهجية

جمع البيانات: قمنا بجمع بيانات العملاء ، بما في ذلك الدخل السنوي ودرجة الإنفاق.

المعالجة المسبقة للبيانات: تمت معالجة البيانات مسبقا ، بما في ذلك توسيع نطاق الميزات للتأكد من أن لها نفس المقياس.

K-means التجميع: طبقنا k-means خوارزمية التجميع لتحديد شرائح العملاء المتميزة. اخترنا إنشاء 5 مجموعات لالتقاط سلوكيات العملاء المختلفة.

التصور: تم تصور النتائج باستخدام مخططات مبعثرة ، حيث تمثل كل نقطة عميلا ، ملونا بالمجموعة المخصصة له. بالإضافة إلى ذلك ، تم تمييز النقاط المركزية العنقودية بعلامات على شكل ماسي ، وأضيفت ملصقات عنقودية.