تم استخدام في هذا العمل supervised learning , python
لمحة عن المشروع :
يعد غرق سفينة تايتانيك واحدا من أشهر حوادث الغرق في التاريخ. في 15 إبريل 1912، خلال رحلتها الأولى، غرقت تايتانيك - المعتبرة عامة "غير قابلة للغرق" - بعد تصادمها مع جبل جليدي، لم تكن هناك قوارب نجاة كافية لجميع الركاب، مما أدى إلى وفاة 1502 من بين 2224 راكبًا وطاقمًا.
بينما كان هناك بعض العناصر الحظية المتورطة في النجاة، يبدو أن بعض المجموعات كانت أكثر احتمالًا للنجاة من غيرها.
الهدف من المشروع :
1-بناء نموذج تنبؤي: يهدف العمل إلى بناء نموذج تنبؤي يجيب عن السؤال: "أي نوع من الأشخاص كانوا أكثر احتمالًا للنجاة؟" .
2-تحليل العوامل المؤثرة في النجاة: يسعى العمل لفهم العوامل التي كان لها تأثير على فرص النجاة، سواء كانت هذه العوامل ذات طابع شخصي كالعمر والجنس، أو ذات طابع اجتماعي كالطبقة الاجتماعية.
3-توفير رؤى للتخطيط لحوادث مستقبلية: يمكن استخدام النموذج لتوفير توجيهات وتحليلات قيمة لتخطيط حوادث مستقبلية، مما يُساهم في تحسين إجراءات السلامة والتأهب على السفن.
اسم المستقل | Ahmad S. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 6 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |