chocolate bar ratings

تم استخدام في هذا العمل unsupervised clustering , python

لمحة عن المشروع :

تعتبر الشوكولاتة من بين أشهر أنواع الحلوى في العالم. في الولايات المتحدة، يتناول سكانها أكثر من 2.8 مليار جنيه من الشوكولاتة سنويًا. ومع ذلك، يظل التنوع واضحا، حيث لا تتساوى جميع ألواح الشوكولاتة في الجودة والطعم.

تقدم مجموعة البيانات هذه تقييمات خبراء لأكثر من 1700 قطعة شوكولاتة فردية. بالإضافة إلى ذلك، تحتوي البيانات على معلومات حول أصل الشوكولاتة إقليميا، ونسبة الكاكاو في كل قطعة، وتنوع حبوب الشوكولاتة المستخدمة، ومواقع زراعة الحبوب.

الهدف من المشروع :

1-تصنيف الشوكولاتة: استخدام تقنية التجميع لتصنيف الشوكولاتة إلى مجموعات بناءً على الشبه في الخصائص مثل النكهة، ونسبة الكاكاو، ومصدر الفاصوليا.

2-استخدام البيانات في اتخاذ القرارات: تحليل عميق للشوكولاتة لفهم ما يميز كل نوع، والاستفادة من تقييمات الخبراء والمعلومات المقدمة.

3-الكشف عن الاتجاهات: فهم الاتجاهات في تفضيلات الشوكولاتة استنادًا إلى معلومات مثل مصدر الفاصوليا ونوع الشوكولاتة.