محلل بيانات

مشروع لوحة معلومات Olist

تم تكليفي بإنشاء لوحة معلومات لموقع Olist لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ورؤى إضافية.

مصدر البيانات وتنظيفها

تم تنزيل البيانات من Kaggle وتنظيفها وفقًا للخطوات التالية:

تنظيف بيانات العملاء: تحويل أنواع البيانات، تنسيق أسماء المدن، وإزالة الأعمدة غير الضرورية.

تنظيف بيانات المواقع الجغرافية: إزالة التكرارات، إصلاح مشكلات الترميز، وإضافة أسماء الولايات.

تنظيف بيانات البائعين: تصحيح أسماء المدن وإضافة معلومات الولايات.

تنظيف بيانات المنتجات: تعويض القيم المفقودة وترجمة أسماء الفئات.

تنظيف بيانات الطلبات: دمج البيانات، إضافة أعمدة زمنية، وإعادة تسمية الأعمدة.

تنظيف بيانات التقييمات: استبدال القيم المفقودة، إضافة وقت الرد، وتحسين الوضوح.

تنظيف بيانات الترجمة: إدراج الفئات المفقودة لضمان اكتمال البيانات.

تنظيف بيانات الطلبات والمدفوعات: إزالة التكرارات وتحسين تناسق البيانات.

النتائج

تمت معالجة البيانات لتكون متسقة وجاهزة للتحليل، مما يُظهر مهاراتي في تنظيف البيانات وتحضيرها للاستخدام الفعّال.