تحليل بيانات متجر Google Merch باستخدام Looker و GA4

نظرة عامة على المشروع

يعرض هذا المشروع قدرتي على استخدام Looker لتحليل بيانات Google Analytics 4 (GA4) لإجراء تحليل عميق لموقع Google Merchandise Shop، بهدف تحسين أداء الموقع وفهم سلوك المستخدمين.

أهداف المشروع:

اكتشاف سلوك المستخدمين وتحليل أداء الموقع الإلكتروني.

تحديد مصادر الزيارات الأساسية وتحليل الخصائص الديموغرافية للمستخدمين.

تحليل أداء المنتجات ومعدلات التحويل (Conversion Rates).

إنشاء تقارير تفاعلية تحتوي على رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين المتجر الإلكتروني.

المهارات التقنية المستخدمة:

Looker: استكشاف البيانات، إنشاء لوحات تحكم تفاعلية، الحقول المحسوبة، والفلاتر.

تحليل بيانات GA4: فهم البيانات المستندة إلى الأحداث، وإنشاء أبعاد ومقاييس مخصصة.

تصوير البيانات: تقديم الرؤى بشكل فعال من خلال المخططات والرسوم البيانية.

أهم إنجازات المشروع:

️ ربط Looker مع بيانات GA4 لموقع Google Merchandise Shop.

️ تطوير مجموعة تقارير شاملة تغطي:

اكتساب المستخدمين حسب القناة (البحث العضوي، الإعلانات المدفوعة، وغيرها).

تحليل ديموغرافية المستخدمين (العمر، الموقع، الاهتمامات).

تحليل أداء المنتجات (مرات مشاهدة الصفحة، الإضافات إلى السلة، والمشتريات).

تحليل مسار التحويل (Conversion Funnel) لتحديد نقاط التسرب في رحلة المستخدم.

️ إنشاء لوحات تحكم تفاعلية تسمح بالتحليل العميق من خلال خاصية Drill-Down.

️ استخراج رؤى أساسية قابلة للتنفيذ، مثل:

تحديد أفضل مصادر الزيارات لتحسين استراتيجيات التسويق.

اكتشاف فئات المستخدمين ذات معدلات التحويل المنخفضة لتقديم عروض مستهدفة.

تحليل المنتجات ذات معدلات التخلي المرتفعة لتحسين تجربة المستخدم وزيادة المبيعات.

?هذا المشروع يعكس قدرتي على تحويل بيانات GA4 الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام Looker، مما يساعد الشركات في تحسين تواجدها الرقمي وزيادة المبيعات من خلال التحليل المتقدم لأداء مواقعها الإلكترونية.