توقع أمراض القلب (مجموعة بيانات UCI)

يهدف هذا المشروع إلى تحليل مخاطر أمراض القلب والتنبؤ بها وتصورها باستخدام تعلم الآلة. تتضمن سير العمل معالجة البيانات المسبقة، واختيار الميزات، وتقليل الأبعاد (PCA)، وتدريب النموذج، وتقييمه، ونشره. سيتم استخدام نماذج التصنيف مثل الانحدار اللوجستي وأشجار القرار والغابات العشوائية و SVM، جنبًا إلى جنب مع K-Means والتجميع الهرمي للتعلم غير الخاضع للإشراف. بالإضافة إلى ذلك، سيتم إنشاء واجهة مستخدم Streamlit لتفاعل المستخدم، ونشرها عبر Ngrok، وسيتم استضافة المشروع على GitHub.