تحليل وتصور مجموعة بيانات تحول العمل بشركة IBM

تحليل وتصور مجموعة بيانات تحول العمل بشركة IBM

المرحلة الأولى:

قراءة وفهم مجموعة البيانات وتحديد بعض الأسئلة التي يتعين الإجابة عليها من خلال التحليل.

المرحلة الثانية:

رفع البيانات إلى Microsoft PowerBI، وتنظيف البيانات من القيم الفارغة والتكرارات لجعل البيانات متسقة وموثوقة.

المرحلة الثالثة:

تصور البيانات للحصول على الإحصائيات التي تجيب على الأسئلة التالية:

أ) أي جنس لديه معدل تغيير أعلى؟

الذكور لديهم معدل تغيير أعلى (17.1%)، يبدو أن السبب يعود إلى أن الإناث لديهن دخل شهري أعلى قليلاً، وأيضًا يبدو أن الذكور يعيشون في أماكن أبعد من الإناث.

ب) هل هو مرتبط بسنوات الخدمة في الشركة؟

الموظفون الذين بقوا لمدة سنة لديهم معدل تغيير بنسبة 34%، يبدو أن لديهم مزيد من العمل الإضافي بالمقارنة مع باقي الموظفين.

ج) هل هو مرتبط بمستوى التعليم؟

هناك 5 مستويات تعليم في الشركة

1 'أقل من الكلية'

2 'كلية'

3 'بكالوريوس'

4 'ماجستير'

5 'دكتوراه'

بعد بعض التحليل، يبدو أن المستوى 1 والمستوى 3 من التعليم لديهما أقل أجور ساعية وأعلى معدلات تغيير في الشركة.

د) أي قسم لديه أعلى معدل تغيير؟

قسم المبيعات لديه معدل تغيير بنسبة 20.63%، ولديه أيضًا أعلى متوسط سنوات منذ الترقية الأخيرة، ولديه أيضًا أقل زيادة متوسطة في الراتب وأدنى معدل للرضا عن العمل.