كشف الاحتيال في عمليات الدفع عبر الإنترنت باستخدام Machine Learning

تم تنفيذ مشروع يستخدم تقنيات تعلم الآلة لتدريب نموذج يكتشف الاحتيال في عمليات الدفع عبر الإنترنت. يعتمد النموذج على بيانات العمليات لتصنيفها إلى عمليات احتياليه واخري عاديه غير احتياليه، مما يساعد في حماية الدفعات الإلكترونية من المخاطر.

نتائج المشروع:

- دقة عالية تصل إلى 99% في التنبؤ بحالات الاحتيال.

- تحليل شامل للبيانات المالية لفهم العمليات.

- استخدام SHAP لتوضيح أسباب قرارات النموذج.

فوائد المشروع:

تحسين الأمان في عمليات الدفع عبر الإنترنت، حماية المستهلكين من الاحتيال، وتعزيز الثقة في الدفع الإلكتروني.

تقنيات البرمجة:

Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Plotly Express، Scikit-learn، SHAP.