Top 18 Worldwide in SAS Curiosity Cup 2023

تضمن هذا المشروع تحليل البيانات حول الأقمار الصناعية باستخدام SAS. وتضمنت البيانات معلومات مثل اسم القمر الصناعي وتاريخ الإطلاق والكتلة والمدار. لقد استخدمت SAS لتنظيف البيانات وإنشاء متغيرات جديدة وإجراء تحليلات متنوعة.

وكان أحد أهداف المشروع هو تحديد أثقل قمر صناعي لكل بلد مشغل/مالك. لقد استخدمت PROC SQL لتجميع البيانات حسب البلد وحساب الحد الأقصى للكتلة الجافة لكل مجموعة. ثم استخدمت PROC GCHART لإنشاء مخطط شريطي يوضح أثقل قمر صناعي لكل بلد.

كان الهدف الآخر للمشروع هو تحليل العلاقة بين كتلة الوقود الدافع وفئة المدار. لقد استخدمت PROC GPLOT لإنشاء مخطط مبعثر يوضح العلاقة بين كتلة الوقود وكتلة الإطلاق. لقد استخدمت أيضًا PROC GCHART لإنشاء مخطط شريطي يوضح النسبة المئوية للأقمار الصناعية في كل فئة من المدارات التي تستخدم أنواعًا مختلفة من الوقود الدافع.

كما استخدمت SAS لتحليل عدد الأقمار الصناعية المستخدمة في علوم الفضاء حسب فئة المدار والغرض من الأقمار الصناعية المستقرة بالنسبة إلى الأرض والعلاقة بين فترة المهمة والغرض منها.

لقد أتاح لي هذا المشروع الفرصة لتعلم وتطبيق مجموعة متنوعة من مهارات SAS. لقد اكتسبت أيضًا خبرة قيمة في تحليل البيانات وإدارة المشاريع.

أنا فخور بعملي في هذا المشروع. وأعتقد أن النتائج التي توصلت إليها يمكن أن تكون مفيدة لمجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة، مثل مشغلي الأقمار الصناعية، والوكالات الحكومية، والمؤسسات البحثية