تحليلات الطاقة وتطوير نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بسلوك الطاقة للمستهلكين

تفاصيل العمل

ملخص المشروع:

"تحليلات الطاقة والتنبؤ بسلوك الطاقة للمستهلكين" هو مشروع مبتكر يدمج مجموعات بيانات متنوعة للتنبؤ وفهم أنماط استخدام الطاقة للمستهلك. يستفيد هذا المشروع من قوة التعلم الآلي لتحليل البيانات من مصادر متنوعة مثل أسعار الغاز ، ومعلومات العميل، وأسعار الكهرباء، وكل من الظروف الجوية المتوقعة والتاريخية.

الهدف:

الهدف الأساسي من هذا المشروع هو إنشاء نموذج تنبؤي دقيق وموثوق يساعد في فهم سلوكيات الطاقة الاستهلاكية والتنبؤ بها. ومن خلال تحليل الاتجاهات والأنماط عبر مجموعات البيانات المختلفة، نهدف إلى تقديم رؤى قيمة لمقدمي الطاقة وصانعي السياسات والمستهلكين لاتخاذ قرارات مستنيرة.

المنهجية:

جمع البيانات والمعالجة المسبقة: مجموعة من مجموعات البيانات الشاملة من مجالات متعددة. تتضمن هذه الخطوة تنظيف البيانات وتحويلها وتطبيعها لإعدادها للتحليل.

تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): إجراء تحليل بيانات استكشافية شامل للكشف عن الاتجاهات والأنماط والعلاقات المتبادلة داخل البيانات. هذه المرحلة حاسمة لفهم الديناميكيات الأساسية لاستهلاك الطاقة.

تطوير نماذج التعلم الآلي: استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لبناء نماذج تنبؤية. يتم تدريب هذه النماذج واختبارها على مجموعات البيانات المتنوعة لدينا لضمان الدقة والموثوقية.