من خلال البيانات المتاحة لمستأجري الدراجات الهوائية في مدينة Seoul عاصمة كوريا الجنوبية والتي تتضمن: الساعة، التاريخ، الموسم، عطلية رسمية أم لا، يوم عمل أم اجازة، درجة الحرارة، الرطوبة، ... وغيرها من مؤشرات الطقس المختلفة
تم عمل موديل Machine Learning للتنبؤ بعدد الأشخاص الذين سيقومون باستئجار الدراجات الهوائية مع تحقيق نسبة خطأ قليلة جداً للموديل بما يعادل 0.36
| اسم المستقل | وسام ح. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 11 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
