تحليل الموارد البشرية لأحد الشركات لمعرفه لماذر يغادر الموظقون بصوره فجائية وكيف يمكننا تجنب ذلك مستقبلا
الادوات المستخدمة:
1- Python (Pandas، Matplotlib، Seaborn)
لتنظيف البيانات وتحليل البيانات وقد استخدمتة في كل من:
إزالة الأعمدة الزائدة، إعادة تسمية الأعمدة، إسقاط النسخ المكررة، وفحص قيم الفارغة في مجموعة البيانات.
2- Power BI لإنشاء لوحة تفاعلية.
من خلال التحليل، وجدت:
مغادرة 237 موظفًا (16.1%)، 150 ذكرًا و 87 أنثى.
مغادرة 127 موظفًا (30.5%) على ساعات إضافية ومغادرة فقط 110 موظفًا (10.4%) من غير العاملين بساعات إضافية.
فقد قسم المبيعات 133 موظفًا (20.6%) من موظفيه.
موظفون بوظيفة ممثل المبيعات لديهم أعلى معدل مغادرة بصورة مفاجئة (39.7%) بين جميع الوظائف.
الموظفون في الممجال التعليمي للموارد البشرية لديهم أعلى معدل مغادرة بصورة مفاجئة (26%) بين جميع المجالات التعليمية.
الموظفون العزاب لديهم أعلى معدل مغادرة بصورة مفاجئة (25.5%).
بالنسبة للموظفين الجدد، غادروا بمعدل عالي.