An End to End Azure Data Engineering Real Time

• استخدام مجموعة من أدوات Azure، بما في ذلك Azure Data Factory، وAzure Data Lake Storage Gen2، وAzure Databricks، وAzure Synapse Analytics، وAzure Key Vault، وAzure Active Directory (AAD)، وMicrosoft Power BI.

• كان الهدف الأساسي للمشروع هو إنشاء حل بيانات شامل، بدءًا من استخراج البيانات من قاعدة بيانات SQL Server المحلية باستخدام Azure Data Factory.

• تم تخزين البيانات بشكل آمن في Azure Data Lake، وقام Azure Databricks بتحويل البيانات الأولية إلى حالة منقحة. قامت Azure Synapse Analytics بإدارة البيانات النظيفة، مما يسهل التحليلات المتقدمة. تم دمج Microsoft Power BI مع Azure Synapse Analytics لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية.

• تم دعم الحوكمة والأمن من خلال Azure Active Directory (AAD) وAzure Key Vault لإدارة وصول المستخدم وحماية البيانات.